改進粒子濾波的鋰電池SOC估算

Estimation of Lithium Battery SOC based on Improved Particle Filter

為了提高鋰電池SOC估算的精度,采用改進粒子濾波算法.首先在Thevenin模型的基礎上考慮了電流漂移和溫度對SOC估算的影響,并對模型參數求解,同時校正了鋰電池SOC估算模型,減少了計算誤差,使得SOC估算更加精確;通過UKF算法更新粒子,比對權值大小,只有權值大的粒子才能夠進入復制組被重新采樣,小的則被拋棄,進入復制組的粒子通過線性函數生成新粒子,如果拋棄組粒子數目大于復制組粒子時,循環使用拋棄組粒子;最后給出了算法流程.試驗結果表明,改進算法提高了SOC估算精度,本文模型結果與試驗標準結果的誤差能夠控制在較小的范圍內,最大誤差為1.846％,明顯低于采用卡爾曼濾波和粒子濾波算法的SOC估計誤差.

作 者：樊翠玲 FAN Cuiling

作者單位：駐馬店職業技術學院,河南駐馬店,463000 

刊 名：實驗室研究與探索  ISTIC PKU

英文刊名：Research and Exploration in Laboratory 

年，卷(期)：2018 37(1)